Post by account_disabled on Dec 3, 2023 3:51:39 GMT
如果您是一名营销人员，在即将建立的网站之前进行研究，您可能听说过数据驱动设计、数据知情设计、用户体验设计和以用户为中心的设计等术语。
对于外行来说，这可能有点令人困惑。
目录
数据驱动设计如何运作
B2B 数据驱动的网站设计：最佳实践
工具
分析数据：用户体验问题的常见症状
结论
简单来说：
数据驱动设计使用定量（客观）数据来 电话号码清单 指导设计决策。
基于数据的设计使用定性（主观）反馈来为设计决策提供信息。
数据感知设计使用数据作为指导设计决策的因素之一。
数据驱动的网站设计侧重于从分析、测试和调查中收集客观数据，而数据知情的设计则侧重于收集有关用户体验的更主观反馈。
数据感知设计认为数据是有用信息的几个来源之一。其方法均遵循以用户为中心的设计
理念。
以用户为中心的设计在做出设计选择时注重用户体验。
用户体验设计是一套将以用户为中心的设计理念付诸实践的策略。
UX（用户体验）设计是一组努力优化用户体验的策略。
正如入站营销致力于帮助客户赢得和维持业务一样，所有这些以“设计”结尾的术语都试图最大限度地提高用户体验，以留住访问者在您的网站上，并鼓励他们转化为潜在客户。
因此，了解用户如何与您的网站交互并对其进行定制以满足他们的需求可以对潜在客户的产生产生非常实际的影响。研究表明，“在用户体验上每投资 1 美元，就会产生 100 美元的回报（投资回报率 = 9,900%）”（UXCam）
在这篇文章中，我们将在某种程度上讨论由数据提供信息的设计（驱动、知情或感知）：它是如何工作的、在网站上实施的最佳实践、收集数据的工具以及可能揭示设计的数据中的危险信号问题。
数据驱动设计如何运作
您的网站是一种工具，其主要用途之一是为您产生潜在客户。
当然，采用数据驱动设计并不意味着您应该忽视作为设计师的直觉和创造力。
相反，它将您的艺术感与有关观众如何思考和行为的硬数据结合起来，以便您可以做出更明智的决定，既美观又实用。
您的研究可以提供有关网站访问者实际如何与您的网站互动的有根据的猜测和事实，而不是猜测您的受众想要或喜欢什么。
这可以帮助您确定自己正在做什么，并帮助您做得更多。它还可以帮助您发现险些发生的泄漏机会并堵住漏洞。
由于数据驱动的网站设计侧重于客观数据，因此需要研究。收集数据的四种常见方法是使用 1) 分析平台、2) A/B 测试、3) 可用性测试和 4) 调查。
分析平台捕获有关用户如何与您的网站交互的大量数据。
这包括浏览次数最多的页面、用户访问您页面的路线、他们与页面互动的时间或程度、他们点击的位置等等。
A/B 测试工具允许您创建不同版本的网页或元素并进行测试以了解用户更喜欢哪一个。
可用性测试揭示了真实的人与您的网站交互的难易程度。
对于外行来说，这可能有点令人困惑。
目录
数据驱动设计如何运作
B2B 数据驱动的网站设计：最佳实践
工具
分析数据：用户体验问题的常见症状
结论
简单来说：
数据驱动设计使用定量（客观）数据来 电话号码清单 指导设计决策。
基于数据的设计使用定性（主观）反馈来为设计决策提供信息。
数据感知设计使用数据作为指导设计决策的因素之一。
数据驱动的网站设计侧重于从分析、测试和调查中收集客观数据，而数据知情的设计则侧重于收集有关用户体验的更主观反馈。
数据感知设计认为数据是有用信息的几个来源之一。其方法均遵循以用户为中心的设计
理念。
以用户为中心的设计在做出设计选择时注重用户体验。
用户体验设计是一套将以用户为中心的设计理念付诸实践的策略。
UX（用户体验）设计是一组努力优化用户体验的策略。
正如入站营销致力于帮助客户赢得和维持业务一样，所有这些以“设计”结尾的术语都试图最大限度地提高用户体验，以留住访问者在您的网站上，并鼓励他们转化为潜在客户。
因此，了解用户如何与您的网站交互并对其进行定制以满足他们的需求可以对潜在客户的产生产生非常实际的影响。研究表明，“在用户体验上每投资 1 美元，就会产生 100 美元的回报（投资回报率 = 9,900%）”（UXCam）
在这篇文章中，我们将在某种程度上讨论由数据提供信息的设计（驱动、知情或感知）：它是如何工作的、在网站上实施的最佳实践、收集数据的工具以及可能揭示设计的数据中的危险信号问题。
数据驱动设计如何运作
您的网站是一种工具，其主要用途之一是为您产生潜在客户。
当然，采用数据驱动设计并不意味着您应该忽视作为设计师的直觉和创造力。
相反，它将您的艺术感与有关观众如何思考和行为的硬数据结合起来，以便您可以做出更明智的决定，既美观又实用。
您的研究可以提供有关网站访问者实际如何与您的网站互动的有根据的猜测和事实，而不是猜测您的受众想要或喜欢什么。
这可以帮助您确定自己正在做什么，并帮助您做得更多。它还可以帮助您发现险些发生的泄漏机会并堵住漏洞。
由于数据驱动的网站设计侧重于客观数据，因此需要研究。收集数据的四种常见方法是使用 1) 分析平台、2) A/B 测试、3) 可用性测试和 4) 调查。
分析平台捕获有关用户如何与您的网站交互的大量数据。
这包括浏览次数最多的页面、用户访问您页面的路线、他们与页面互动的时间或程度、他们点击的位置等等。
A/B 测试工具允许您创建不同版本的网页或元素并进行测试以了解用户更喜欢哪一个。
可用性测试揭示了真实的人与您的网站交互的难易程度。